先决条件:区块链技术简介|S1, S2 我们知道, 区块链是一个分布式的分散式网络, 可提供不变性, 隐私性, 安全性和透明性。目前尚无中央机构来验证和验证交易, 但区块链中的每笔交易都被视为完全固定...
向Pandas中的现有DataFrame添加新列
让我们讨论一下如何向Pandas中的现有DataFrame添加新列。我们可以通过多种方式完成此任务。 方法1:通过将新列表声明为一列。 # Import pandas package import p...
登山简介|人工智能
爬山是一种启发式搜索, 用于人工智能领域中的数学优化问题。 给定大量输入和良好的启发式功能, 它会尝试找到足够好的解决问题的方法。该解决方案可能不是全局最优最大值。 在以上定义中, 数学优化问题这意味...
概率统计|辛普森悖论(加州大学伯克利分校的诉讼)
辛普森悖论用外行的术语来说, 就是将那些子组数据合并后, 数据内部相对于子组的关系反转。 例如, 如果一所大学中有两个部门, 并且两个部门都有很高的女性被录取的可能性, 那么根据直觉组合其数据后, 女...
Python中的列联表介绍和用法示例
在单变量数据分析的情况下, 均值, 中位数, 标准差和方差之类的估计非常有用。但是在双变量分析(比较两个变量)的情况下, 相关性发挥了作用。 列联表是探索两个或更多变量的技术之一。基本上, 它是两个或...
机器学习中的聚类是什么?如何理解?
聚类介绍 聚类基本上是一种无监督学习方法。无监督学习方法是一种方法, 其中我们从包含输入数据的数据集中获取引用而没有标记的响应。通常, 它用作查找有意义的结构, 说明性的基础过程, 生成特征以及一组示...
如何使用Google Colab?详细步骤图解
如果你想创建一个机器学习模型,但又说你没有一台电脑可以承担工作,谷歌Colab是你的平台。即使你有一个GPU或者一台好的计算机,使用anaconda创建一个本地环境并安装软件包和解决安装问题也是一个麻...
Python中的手写方程式求解器详细实现
获取训练数据 下载数据集 从此处下载数据集链接(https://www.kaggle.com/xainano/handwrittenmathsymbols)。解压缩zip文件。将有不同的文件夹包含不同...
Python探索相关性详细指南
本文旨在更好地了解一种非常重要的多元探索技术。 相关矩阵基本上是一个协方差矩阵。也被称为自协方差矩阵,分散矩阵,方差矩阵,或方差-协方差矩阵。它是一个矩阵,其中i-j位置定义了给定数据集的第i和第j个...
Python –两个变量之间的Pearson相关检验
什么是相关性测试? 两个变量之间的关联强度称为相关性测试。 例如, 如果我们想知道父亲和儿子的身高之间是否存在关系, 可以计算相关系数来回答这个问题。 有关关联的更多信息, 请参阅这个。 相关分析方法...