人工智能 - 第22页

ML用于特征选择的额外树分类器

先决条件：决策树分类器极随机树分类器(额外树分类器)是一种整体学习技术, 可将在"森林"中收集的多个不相关的决策树的结果进行汇总, 以输出其分类结果。从概念上讲, 它与随机森林分类器非常相似, 唯...

05月02日 1,304 次浏览发表评论

面临的挑战是识别欺诈性的信用卡交易, 以便不向信用卡公司的客户收取未购买商品的费用。信用卡欺诈检测所涉及的主要挑战是：每天都会处理大量数据, 并且模型构建必须足够快才能及时响应骗局。数据不平衡,...

05月02日 812 次浏览发表评论

对于线性回归, 成本函数为– 但是对于Logistic回归, 这将导致非凸成本函数。但这会导致成本函数具有局部最优值, 这对于梯度下降计算全局最优值来说是一个很大的问题。因此, 对于Logistic...

05月02日 985 次浏览发表评论

先决条件：分类和回归分类和回归是两个主要的预测问题, 通常会与数据挖掘和机器学习一起处理。分类是查找或发现模型或函数的过程, 该过程有助于将数据分为多个类别, 即离散值。在分类中, 根据输入中提供...

05月02日 798 次浏览发表评论

机器学习是人工智能的一个子领域, 它使系统能够学习自身, 而无需进行显式编程即可学习。机器学习可用于解决许多现实问题。让我们根据癌细胞的特征对它们进行分类，识别它们是“恶性的”还是“良性的”。我们将...

05月02日 Python 707 次浏览发表评论

Bagging分类器是一个集合元估计器, 它使每个基本分类器适合原始数据集的随机子集, 然后将其单个预测(通过投票或平均)进行汇总以形成最终预测。通过将随机化引入其构造过程中, 然后对其进行整体化, ...

05月02日 791 次浏览发表评论

波士顿房屋数据：该数据集取自StatLib库, 并由卡内基梅隆大学维护。该数据集涉及房屋城市波士顿的房价。提供的数据集具有506个实例和13个特征。数据集描述取自让我们建立线性回归模型, 预测房价...

05月02日 893 次浏览发表评论

向量可以定义为具有相同数据类型的数据序列。在R中，可以使用c()函数创建向量。 R向量用于保存相同数据类型的多个数据值，类似于C语言中的数组。数据框是用于保存值的二维表结构。在数据帧中, 每一列包含...

04月21日 879 次浏览发表评论

先决条件：线性回归本文讨论了Logistic回归的基础知识及其在Python中的实现。 Logistic回归基本上是一种监督分类算法。在分类问题中, 目标变量(或输出)y对于给定的一组特征(或输入)...

04月21日 828 次浏览发表评论

在分析通常非常庞大的真实数据集时, 我们可能需要获取列名才能执行某些特定操作。让我们讨论一下如何在Pandas中获取列名数据框. 首先, 让我们创建一个简单的数据框nba.csv文件。 # Impo...

04月20日 705 次浏览发表评论