MongoDB Python插入和更新数据

2021年5月2日16:22:15 发表评论 49 次浏览

先决条件:MongoDB Python基础

我们首先将了解如何在数据库集合中插入文档/条目。然后, 我们将研究如何使用python中的pymongo库更新MongoDB中的现有文档。更新命令可帮助我们更新已插入MongoDB数据库集合中的查询数据。

插入数据

我们将首先在MongoDB中插入数据。

步骤1 –建立连接:端口号默认值:27017

conn = MongoClient(‘localhost’, port-number)

如果使用默认端口号, 即27017。备用连接方法:

conn = MongoClient()

步骤2 –创建数据库或切换到现有数据库:

db = conn.dabasename

创建一个集合或切换到现有集合:

collection = db.collection_name

步骤3 –插入:

要插入数据, 请创建字典对象并将数据插入数据库。插入数据的方法:

insert_one() or insert_many()

插入以在集合内查找文档后, 我们使用find()命令。 find()方法发出查询以从MongoDB中的集合检索数据。 MongoDB中的所有查询都具有单个集合的范围。

注意:ObjectId对于数据库集合中的每个条目都是不同的。

让我们在代码帮助下了解数据插入:-

# Python code to illustrate
# inserting data in MongoDB
from pymongo import MongoClient
  
try :
     conn = MongoClient()
     print ( "Connected successfully!!!" )
except :  
     print ( "Could not connect to MongoDB" )
  
# database
db = conn.database
  
# Created or Switched to collection names: my_gfg_collection
collection = db.my_gfg_collection
  
emp_rec1 = {
         "name" : "Mr.Geek" , "eid" : 24 , "location" : "delhi"
         }
emp_rec2 = {
         "name" : "Mr.Shaurya" , "eid" : 14 , "location" : "delhi"
         }
  
# Insert Data
rec_id1 = collection.insert_one(emp_rec1)
rec_id2 = collection.insert_one(emp_rec2)
  
print ( "Data inserted with record ids" , rec_id1, " " , rec_id2)
  
# Printing the data inserted
cursor = collection.find()
for record in cursor:
     print (record)

输出如下:

Connected successfully!!!
Data inserted with record ids    
{'_id': ObjectId('5a02227b37b8552becf5ed2a'), 'name': 'Mr.Geek', 'eid': 24, 'location': 'delhi'}
{'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2b'), 'name':
'Mr.Shaurya', 'eid': 14, 'location': 'delhi'}

在MongoD中更新数据

使用的方法:update_one()和update_many()

传递的参数:

+过滤器文档以匹配要更新的文档

+更新文档以指定要执行的修改

+可选的upsert参数

在MongoDB中插入数据后, 让我们更新ID为24的员工数据

# Python code to illustrate
# updating data in MongoDB
# with Data of employee with id:24
from pymongo import MongoClient
  
try :
     conn = MongoClient()
     print ( "Connected successfully!!!" )
except :  
     print ( "Could not connect to MongoDB" )
  
# database
db = conn.database
  
# Created or Switched to collection names: my_gfg_collection
collection = db.my_gfg_collection
  
# update all the employee data whose eid is 24
result = collection.update_many(
         { "eid" : 24 }, {
                 "$set" :{
                         "name" : "Mr.lsbin"
                         }, "$currentDate" :{ "lastModified" : True }
                  
                 }
         )
  
  
  
print ( "Data updated with id" , result)
  
# Print the new record
cursor = collection.find()
for record in cursor:
     print (record)

输出如下:

Connected successfully!!!
Data updated with id 
{'_id': ObjectId('5a02227b37b8552becf5ed2a'), 'name': 'Mr.lsbin', 'eid': 24, 'location': 
'delhi', 'lastModified': datetime.datetime(2017, 11, 7, 21, 19, 9, 698000)}
{'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2b'), 'name': 
'Mr.Shaurya', 'eid': 14, 'location': 'delhi'}

要查找集合中的文档或条目数, 请更新使用。

print(result.matched_count)

此处的输出为1。

首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念:Python DS课程。


木子山

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