ML特征缩放指南–第1部分 Python

ML特征缩放指南–第1部分

特征缩放是一种在固定范围内标准化数据中存在的独立特征的技术。它是在数据预处理期间执行的。 加工： 给定具有以下特征的数据集-年龄, 工资, BHK公寓, 其数据大小为5000人, 每个人具有这些独立的...
05月02日 1,399 次浏览 发表评论
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ML用于特征选择的额外树分类器 Python

ML用于特征选择的额外树分类器

先决条件： 决策树分类器 极随机树分类器(额外树分类器)是一种整体学习技术, 可将在"森林"中收集的多个不相关的决策树的结果进行汇总, 以输出其分类结果。从概念上讲, 它与随机森林分类器非常相似, 唯...
05月02日 1,962 次浏览 发表评论
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ML信用卡欺诈检测详细示例 Python

ML信用卡欺诈检测详细示例

面临的挑战是识别欺诈性的信用卡交易, 以便不向信用卡公司的客户收取未购买商品的费用。 信用卡欺诈检测所涉及的主要挑战是： 每天都会处理大量数据, 并且模型构建必须足够快才能及时响应骗局。 数据不平衡,...
05月02日 1,380 次浏览 发表评论
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ML Logistic回归中的成本函数 Python

ML Logistic回归中的成本函数

对于线性回归, 成本函数为– 但是对于Logistic回归, 这将导致非凸成本函数。但这会导致成本函数具有局部最优值, 这对于梯度下降计算全局最优值来说是一个很大的问题。 因此, 对于Logistic...
05月02日 1,614 次浏览 发表评论
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ML分类与回归介绍和区别 Python

ML分类与回归介绍和区别

先决条件：分类和回归 分类和回归是两个主要的预测问题, 通常会与数据挖掘和机器学习一起处理。 分类是查找或发现模型或函数的过程, 该过程有助于将数据分为多个类别, 即离散值。在分类中, 根据输入中提供...
05月02日 1,343 次浏览 发表评论
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ML使用Scikit-learn进行癌细胞分类

机器学习是人工智能的一个子领域, 它使系统能够学习自身, 而无需进行显式编程即可学习。机器学习可用于解决许多现实问题。 让我们根据癌细胞的特征对它们进行分类，识别它们是“恶性的”还是“良性的”。我们将...
05月02日 Python 1,228 次浏览 发表评论
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