介绍
Python IDE和代码编辑器哪个最好？使用 Python 编程时，IDE 和代码编辑器都很有用。了解所有可用选项之间的区别以及何时使用它们对于高效开发至关重要。
Python IDE和代码编辑器有哪些？本文列出了最好的 Python IDE 和代码编辑器，并定义了 IDE 和代码编辑器之间的区别。
先决条件
- 足够的操作系统
- 安装了 Python
注意： 大多数列出的 IDE 和代码编辑器都会自动安装 Python。如果你需要自己安装，请按照我们的指南之一进行操作：
- 如何在 Ubuntu 18.04 或 20.04 上安装 Python 3
- 如何在 Windows 10 上安装 Python 3
- 如何在 CentOS 7 上安装 Python 3
IDE 与代码编辑器
一个IDE就像一个工具箱。你可能需要的所有工具都已经存在。一旦你安装了它，你就可以开始你的项目了。
一个代码编辑器就像是一个强大的工具。你不会从一开始就拥有所需的一切，但你可以在此过程中添加一些东西以使其更实用。
最佳Python IDE和代码编辑器合集
每个 IDE 必须具有：
- 一个代码编辑器。
- 一个调试器。
- 构建自动化工具。
Python IDE 通常有一个内置的解释器或编译器。他们还有各种工具来简化项目开发。然而，IDE 的功能越多，它们的规模就越大，速度也就越慢，下面是完整的Python IDE和代码编辑器排行榜：
1.Visual Studio
支持的操作系统： Windows
Python IDE和代码编辑器哪个最好？自 2017 年以来，Visual Studio 默认完全支持 Python。你可以在安装过程中通过选择Python或数据科学工作负载来选择它。
如果你使用的是 2017 年之前发布的 Visual Studio 版本，请使用 Python Tools for Visual Studio (PTVS) 插件将其转换为 Python IDE。
Visual Studio 和 PTVS 插件均由 Microsoft 创建。Visual Studio 有免费和付费版本。PTVS 是一个开源插件，完全免费。
优点：
- 如果你已经在使用 Visual Studio，那么添加 PTVS 很容易。
- 提供 IntelliSense 以方便代码编辑。
- 它具有交互式调试、分析、单元测试集成和对 IPython 的支持。
- 你可以添加包含 Web 开发和机器学习模板的包。
缺点：
- 不是本机 Python IDE。
- Visual Studio 占用大量内存。
- 即使使用免费版本，选项的数量也会令人生畏。
- Visual Studio 不能跨平台使用。
2. PyDev
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器排行榜：PyDev 是 IBM 创建的用于 Eclipse 的 Python IDE。Eclipse Foundation 目前正在开发它，PyDev 是它的第三方插件。两者都是开源的，可以免费使用。
优点：
- 如果你是 Eclipse 本地人，添加 PyDev 应该没有任何问题。
- 通过 PyLint 自动导入、类型提示和代码分析的代码完成。
- PyDev 具有交互式和远程调试、单元测试集成。
- 插件可用于源代码控制和代码管理。
- 可以使用集成的 Google App Engine 和 Django 支持。
缺点：
- 不是本机 Python IDE。
- 如果你仅将 PyDev 用于 Python，它会占用太多内存。
- 对于新程序员和用户来说，这是一个非常具有挑战性的环境。
3.PyCharm
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器合集：PyCharm 是 JetBrains 制作的程序。它是专为 Python 设计的全功能 IDE。PyCharm 是全栈开发人员的绝佳工具。
有付费和免费的开源版本。
优点：
- 本机 Python IDE。开箱即用，通过出色的社区直接支持 Python 开发。
- 智能辅助和智能代码补全。
- 有用于调试的远程开发工具。
- Docker和Vagrant集成可用。
- 支持 Web 开发框架，如Flask和 Django。
- 有科学包、Anaconda 和 IPython 笔记本支持。
缺点：
- 加载缓慢且非常笨重。
- 付费版本提供了最有益的功能，而且价格昂贵。
- 要导入现有项目，你需要调整默认设置。
- 不适合初学者。
4. Spyder
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器有哪些？Spyder 是为数据科学家制作的 Python IDE。它是由科学的 Python 开发人员用 Python 编写的。
Spyder 有一个有用的社区。有大量用于科学计算的内置工具。它是完全开源的，可以免费使用。
优点：
- 如果你是一名使用 Anaconda 的数据科学家，Spyder 的安装和使用都很简单。
- 它是一个多语言编辑器，具有代码分析工具、自动完成功能和功能类浏览器。
- Python 科学堆栈（Numpy、Scipy、Pandas等）随时可用。
- 它具有用于交互式修改和分析的变量浏览器。
- Spyder 包括交互式绘图工具。
- 有适用于笔记本、终端和单元测试环境的插件。
缺点：
- 它是数据科学的工具，而不是通用 IDE。
- 不支持网页开发。
- 如果你是一位经验丰富的 Python 开发人员，那太简单了。
5. Thonny
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器排行榜：Thonny 是一个新的特定于 Python 的 IDE，专为初学者而设计。安装很简单，并且已经内置了 Python。
注意：不确定你是否安装了 Python？当你检查 Python 版本时，输出将为你提供答案。
它是 Raspbian 上 Python 的默认 IDE。Thonny 可以免费使用。你可以使用 pip 或通过系统包管理器安装它。
优点：
- 非常适合初学者和作为教育工具。
- 界面简约且内存高效。
- 它具有逐步评估、自动完成和变量范围突出显示的功能。
- 函数调用的单独窗口。
- 支持通过SSH远程运行文件。
缺点：
- 基本功能。Thonny 不像其他一些 IDE 那样先进。
- 它缺乏科学研究和网络开发的多种选择。
- 因为它是新的，所以存在很多问题。
- 支持很慢，修复需要时间。
6. IDLE
支持的操作系统： Linux、macOS（大部分）、Windows
Python IDE和代码编辑器哪个最好？默认情况下，IDLE 随 Python 的安装一起提供。它是用 Python 编写的，并且已经存在很长时间了。Python 的发明者 Guido Von Rossum 制作了 IDLE。
注： IDLE代表我ntegrated d前夕升opment ê nvironment。它也可能是对 Monty Python 的 Eric Idle 的致敬。
优点：
- IDLE 是适合初学者的绝佳学习环境，具有所需的所有功能。
- 它有一个多窗口代码编辑器和一个在所有窗口中搜索的选项。
- 有一个用于运行代码的内置 IDLE 编译器。
- 非常适合轻量级项目。
缺点：
- IDLE 不够健壮，无法运行大型项目。
- 它缺少 IDE 具有的重要功能，例如版本控制和括号匹配。
- 对于初学者来说不够直观。
- 某些选项在 macOS 上不起作用。
7. Wing
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器有哪些？Wing 是专为 Python 设计的 IDE。它重量轻，同时功能齐全。共有三种不同的版本：专业版、个人版和教育版。最后两个完全免费使用。
优点：
- Wing 是一个具有许多功能的智能编辑器。
- 它可以模拟其他 IDE 和编辑器。
- Wing 拥有强大的调试和单元测试工具。
- 可快速配置以进行远程开发。
- 支持 Web 开发框架。
- 有用于项目管理和版本控制的工具。
缺点：
- 个人和教育版本缺乏很多选择。
- 专业版很贵。
- 可用的插件不多。
- 小型支持社区。
- 与其他 IDE 相比，开发速度较慢。
8. Eric Python
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器合集：Eric Python 是一个用 Python 编写的功能齐全的 IDE。其关键元素之一是 Scintilla 编辑器控件。有许多插件可用于扩展 IDE 体验。
大多数 Linux 发行版在其官方存储库中都有 Eric Python。它是开源的，可以免费使用。
优点：
- Python 是它的主要语言。
- 它可以同时运行多个编辑器。
- 调试器是高效的并且已经内置。
- 类浏览器提供了项目中类和方法的简单概述。
- 它具有许多用于版本控制和项目管理的功能。
缺点：
- 界面复杂，没有逻辑结构。
- 即使对于高级程序员来说，这也可能令人难以置信。
- 自动完成不是很好。你需要第三方插件才能获得更好的体验。
- 多个插件会导致性能问题。
9. Jupyter
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器排行榜：Jupyter 是一个基于 Web 的笔记本环境，源于 IPython 项目。它是数据科学家和教育工作者的最爱。Jupyter 是开源的，可以免费使用。
注意： 笔记本环境用于文字 WYSIWYG 编程。代码、计算、图像和输出被嵌入并格式化为一个文档。
优点：
- 非常适合制作原型和测试科学项目。
- 交互式输出的单元格可以是代码、HTML、图像、视频或 LaTeX 块。
- 它在视觉上非常吸引人，有条理，非常适合演示。
- 有可用于敏感数据的服务器端托管。
- Jupyter 包括大数据集成。
缺点：
- 在单元格中编写会产生危险的编程习惯。
- 大型项目很难跟踪和维护。
- 默认情况下，版本控制工具不可用。
- 不适合合作。
最佳 Python 代码编辑器
代码编辑器是程序员的重要工具。它们的外观和感觉就像文本编辑器，但它们具有语法突出显示。它们非常轻巧，可以通过插件变得更强大。
1. Visual Studio Code
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Visual Studio Code 或 VS Code 是一个功能齐全的代码编辑器。轻巧小巧，你可以针对大多数编程任务对其进行配置。
它不是 Python 本地编辑器，但提供完整的 Python 支持。你可以通过市场轻松添加 Python 支持。VS Code 是免费和开源的。
注意： 不应将 Visual Studio Code 与 Visual Studio 混淆。
优点：
- 内置集成 Intellisense 和智能代码完成功能。
- 它有一个集成终端可用于快速测试。
- 有很多扩展可用，而且它是高度可定制的。
- VS Code 涵盖了多种编程语言和技术。
- 更新很频繁。
缺点：
- 不是本机 Python 编辑器。
- 搜索功能有限。
- 有太多的扩展会使其变慢。一些功能是冲突的。
- 你需要在运行之前保存代码。
2. Sublime Text
Python IDE和代码编辑器哪个最好？Sublime Text 由 Google 工程师创建，是一款流行的文本编辑器。它具有出色的社区支持和大量可用的软件包来扩展它。Sublime Text 有免费和付费版本。
优点：
- 内存使用率低。
- Goto 函数使搜索代码更容易。
- Sublime Text 对新手和有经验的程序员都有吸引力。
- 有多行编辑。
缺点：
- 安装 Python 包令人困惑，尤其是对于新用户。
- 它不断提示你购买完整版。
- 不直接支持 Python 调试和代码执行。
- 它缺少集成终端。
- 有些功能很难找到。
3. Atom
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器有哪些？Atom是GitHub开发的“21世纪的可破解文本编辑器”。它是可定制和可扩展的包。Atom 是免费使用和开源的。
优点：
- Atom 有一个很棒的包库生态系统。它是内置的且易于使用。
- 它为各种语言提供智能代码自动完成功能。
- 多窗口代码编辑可用。
- 用于版本控制的 Git 集成。
缺点：
- 自从微软接管 GitHub 以来，插件的开发速度明显放缓。许多软件包不再维护。
- 一旦你有很多包，内存管理效率低下。
- 功能的数量和所需的配置使得一个完整的初学者很难使用。
4. Vi/Vim
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器合集：Vim 以前称为 Vi，是最古老的编辑器之一。它有一个命令行界面，并通过终端运行。它背后的核心概念是程序员可以通过键盘命令访问所有内容。
注意： Vim 不包含在某些 Linux 发行版中。如果你需要安装它，请随时遵循我们的指南之一：
- 如何在 CentOS 7 上安装 Vim 8.2
- 如何在 Ubuntu 18.04 上安装 Vim 8.2
优点：
- 高度可定制和灵活。几十年的插件。
- 非常轻巧且资源高效。
- 它内置于 macOS 和大多数 Linux 发行版的终端中。
- 由于键盘快捷键，生产力有所提高。
缺点：
- Windows 版本效果不佳，经常坏掉。
- 学习曲线陡峭，键盘快捷键不直观。
- 它不适合初学者。
- 你会自动加入Emacs 用户的编辑器战争。
5. GNU/Emacs
支持的操作系统： Linux、macOS、Windows
Python IDE和代码编辑器排行榜：它被称为 GNUMACS，是最古老的编辑器之一。它被认为是最有效的编辑器之一。非常可扩展和自我记录的编辑器以支持几乎所有语言而闻名，包括人类语言。
原作者是 Richard Stallman，目前由 GNU 项目开发。GNU 是自由软件运动的核心组成部分，也是最古老的运动之一。
优点：
- 轻量级和内存效率。非常适合大型项目。
- 完全可定制，可以使用广泛的扩展库完成几乎任何事情。
- 对于复杂的编辑器，Emacs 有一个相对容易的学习曲线。
- 优秀的社区支持，拥有大量在线资源。
缺点：
- GNU 很旧，不太容易掌握和学习。键盘快捷键不是标准的。
- 定制和扩展是在 Emacs Lisp 中完成的。
- 找到所有功能可能需要一些时间和研究。
- 你会自动加入Vi/Vim 用户的编辑器战争。
如何选择？
IDE 具有代码编辑器的所有功能，但代码编辑器不具备 IDE 的所有功能。
Python IDE和代码编辑器有哪些？哪个最好？正确的选择取决于项目的复杂性和类型、你的开发技能以及团队的规模。基于这些因素，我们建议使用以下 Python IDE 和代码编辑器：
初学者：
- Thonny
- IDLE
Python IDE和代码编辑器哪个最好？高级开发人员：
- Eric Python
- Atom
- Vi/Vim
- GNU/Emacs
科学计算项目：
- Spyder
- Jupyter
网络开发项目：
- PyDev
- Visual Studio
- Visual Studio Code
组织和大型团队：
- PyCharm
- Wing
- Sublime Text
Python IDE和代码编辑器合集总结
本指南应该让你很好地了解 IDE 和代码编辑器之间的区别，以及哪个选项最适合你的用例。
如果你不熟悉Python，我们建议你查看我们的Python 数据类型指南，以开始使用 Python 学习和开发应用程序。
