mongodb与其它数据库的比较:它们有什么区别?

2021年11月9日19:16:16 发表评论 1,543 次浏览

mongodb与其它数据库有什么区别?网站是最方便和最流行的信息共享方式,无论是出于任何企业的营销目的,还是与全球各地的人们共享某些信息的方式。网站的数据存储在 MongoDB、Amazon DynamoDB、Microsoft Azure Cosmos DB、Couchbase、PostgreSQL、Redis 和 Cassandra 等数据库中,那么mongodb与热门数据库的差异如何?

mongodb与其它数据库的比较:MongoDB是现在最流行的数据库,用来处理网站的大数据,但是数据库有很多,不仅用来存储一个网站的数据,还用来管理网站的数据。在这篇文章中,我们将通过与 MongoDB 的比较来讨论 MongoDB 的主要竞争对手。

什么是数据库?

数据库管理系统用于存储和管理网站的数据,就像使用仓库存储任何购物商店的数据一样。数据库主要有关系数据库和非关系数据库两种类型,在关系数据库中数据以有组织的方式存储在表中,而在非关系数据库中,数据以混乱的方式存储,而MongoDB 是我们接下来详细讨论的非关系型数据库之一。

MongoDB

MongoDB 是一个非关系型数据库,它遵循 BSON 模型来存储数据,其中数据以文档的形式存储,这些文档组合形成集合,这些集合最终组合形成数据库。

与关系型数据库不同,MongoDB 不遵循任何确定的方案,而是遵循动态模式,其中用户不必只在创建数据库时定义模式,他可以在任何时候定义模式。创建数据库后的阶段。这是一个很棒的功能,因为它不会根据数据类型限制要插入数据库的任何数据。

MongoDB 最突出的特性是索引;增强了MongoDB的搜索操作、复制的性能;它允许数据将其副本存储在广泛的服务器中,以便如果由于任何原因任何服务器崩溃,其数据可以从任何其他服务器检索,并且 MongoDB 查询语言 (MQL) 用于临时查询,可以在任何时刻实时更新。

为了理解 MongoDB 如何保存数据,让我们考虑一个学生信息的例子,包括姓名、年龄和城市。让我们假设,我们有一个名叫 Paul 的学生,住在佛罗里达州,14 岁,他的信息将存储在 MongoDB 中:

{
      Name: ‘Paul’
      Age: ‘14’
      City: ‘Florida’
}

亚马逊动态数据库Amazon DynamoDB

顾名思义,DynamoDB 是由 Amazon.com 引入的,主要用于 AWS(亚马逊网络服务)。DynamoDB 也是一个 NoSQL 数据库,这意味着它是一个非关系型数据库,它遵循文档模型和键值结构将数据存储在数据库中。

Amazon DynamoDB 不支持任何架构,它还支持有限的数据类型,而不是像 MongoDB 那样支持广泛的数据类型。

Amazon DynamoDB 的突出特点是:

  • DynamoDB 由 AWS Glue Elastic Views 支持,它允许源数据不断地将任何数据库的数据与其他数据库组合和复制
  • DynamoDB 使用 PartiQL 作为其查询语言来插入、更新或删除数据
  • DynamoDB 还支持控制 AWS 产品价格的功能

DynamoDB 与 MongoDB 的比较

mongodb与其它数据库有什么区别?mongodb与其它数据库的比较 - 两个数据库之间的一般比较是:

参数MongoDBAmazon DynamoDB
数据模型支持 JSON 文档类型和 BSON 文档模型。此外,它还可以支持最大 16 MB 的文档。支持有限的文档类型和键值模型。此外,它还可以支持最大 400 KB 的文档
查询语言支持丰富的查询语言,使用MongoDB查询语言它仅支持键值查询并使用 PartiQL 查询语言
索引健壮、易于管理、开源和索引生成最新结果有限,管理复杂,只能支持 20 个 GSI(全球二级索引)和 5 个 LSI(本地二级索引)
数据的完整性每笔交易 1000 次操作每笔交易 25 次操作
价钱基于 RAM 和存储基于输入的数量

因此,如果你要开展依赖 AWS(亚马逊网站服务)的业务,那么建议你使用 Amazon DynamoDB,因为它可以让你轻松地将你的业务与亚马逊网站服务以及另一方面,如果你的业务独立于 AWS,那么建议你选择 MongoDB,因为它的功能,尤其是它支持将数据存储在云驱动器中,可以非常轻松地访问和管理你的数据。

微软 Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB 也是一个 NoSQL 数据库,用于存储网站的数据,由微软发布,顾名思义。

Microsoft Azure Cosmos DB 是无模式数据库,这意味着没有根据特定数据类型插入数据的限制,也不需要在创建数据库之前定义数据,因为关系数据库需要它。

Microsoft Azure Cosmos DB 的突出特点是:

  • 它对查询的响应时间以毫秒为单位
  • 它提供企业级安全性
  • 应用程序开发速度更快
  • 它为新用户免费提供 25 GB 的存储空间

MongoDB 与 Microsoft Azure Cosmos DB 的比较

MongoDB 和 Microsoft Azure Cosmos DB 之间的一些基本区别是:

参数MongoDB微软 Azure Cosmos DB
数据模型它以 JSON 文档的形式存储数据它以文档、键值、图形 DBMS 和宽列存储的形式存储数据
仅基于云是的
API 和其他访问方法文档 DB API、GraphDB API、MongoDB API 和 Table API使用 JSON 模型的专有协议
地图简化与 Hadoop 集成是的
最大文档尺寸2 MB16MB

在这两者中,MongoDB 是小型企业的首选,而 Microsoft Azure Cosmos DB 是大型企业的首选,因为它具有高级别的可扩展性。此外,MongoDB 仅包含文档存储模型,而 Microsoft Azure Cosmos DB 也包含存储引擎以及文档存储模型。

Couchbase

Northscale 是一家开发键值存储以保存网站数据的公司,该公司以前称为 Memebase,后来更名为 Couchbase Inc。

它使用半结构化的JSON格式将数据存储在数据库中,并且使用Restful HTTP API作为查询语言来插入、修改和删除数据。CouchDB 遵循 CAP 定理的两个参数,即一致性;表示与其关联的所有客户端都应该包含相同类型的数据,另一个是分区容错性;意味着如果节点之间的通信中断,数据库集群仍将工作。

Couchbase 的突出特点是:

  • Couchbase支持两者;主从复制和主主复制
  • Couchbase 服务器在单个或多个节点上执行不同的角色,如安全、复制和数据服务
  • Couchbase 遵守三个规则;内存优先的高性能设计、所有任务的异步方法和工作负载隔离

Couchbase 和 MongoDB 的比较

mongodb与热门数据库的差异 - Couchbase 和 MongoDB 的基本比较是:

参数MongoDBCouchbase
ACID 事务无限有限的
与碎键的兼容性是的
处理能力无法轻松处理多个文档它可以轻松处理多个文档

两者都非常流行,这取决于它们自己的规范,例如非常推荐 MongoDB 用于未预定义结构的应用程序,另一方面,couchbase 可以使用其索引复制等功能提供高可用性。

PostgreSQL

PostgreSQL 是一个 RDMS,用于管理关系型数据库的数据,以表的形式存储。插入的数据取决于在创建表之前设计的模式,因此插入数据库中的数据应严格遵循该模式。

除了关系数据库,它还支持 JSON 文档模型,这意味着它也响应 NoSQL 查询。PostgreSQL 用于许多移动应用程序和分析应用程序。

PostgreSQL 的突出特点是:

  • 具有继承表的能力
  • 它允许异步复制
  • 它是可扩展的,因为它允许用户定义自己的数据类型和功能语言

mongodb与其它数据库的比较:MongoDB 与 PostgreSQL 的比较

mongodb与其它数据库有什么区别?MongoDB和PostgreSQL对比的主要参数有:

参数MongoDBPostgreSQL
描述它是一个非关系型数据库管理系统它是一个关系数据库管理系统
用语言开发C、C++ 和 JavaScriptC
方向面向文档面向对象
多种语言是的

如果你要管理数百个文档,那么使用 MongoDB 会更好,因为它包含比 PostgreSQL 更高的处理速度,因为它可以使用水平扩展方法。另一方面,如果必须建立表之间的关系,最好使用PostgreSQL数据库。

Redis

2009 年,Salvatore Sanfilippo 开发了 Redis,它被称为专用数据库,这意味着它需要一些静态内存来存储数据,因为它没有可以存储数据的服务器。它还具有使用持久化数据结构的特点,用户可以通过它以优异的性能执行复杂的任务。

Redis 的独特之处在于它支持“Lua 脚本”,因此被称为智能缓存;所以它可以用于高计算。

它将数据以键值的形式存储在结构良好的文档中。为了理解键值,考虑一个数据 Name=John 的例子,这里“Name”是键,“John”是值。

现在,如果我们谈论 Redis 的更多功能,那么,

  • 它具有灵活的数据结构
  • 它允许复制
  • 它通过支持缓存提供最佳性能

MongoDB与Redis对比

mongodb与其它数据库有什么区别?Redis和MongoDB的对比是:

参数MongoDBRedis
主数据库模型基于文档核心价值
辅助数据库模型空间 DBMS、时间序列 DBMS 和搜索引擎文档存储、图形 DBMS、空间 DBMS 和搜索引擎
打字是的部分的
SQL仅通过 SQL 查询读取
蜜蜂使用 JSON 的专有协议专有协议
服务器端脚本JavaScriptLua 脚本
Map-reduce是的通过 Redisgears
表现无法轻松处理大量工作量它可以处理大量的工作量

Redis 可用于故障排除不是重要因素的公司,而在严格考虑性能的公司中,将推荐使用 MongoDB。同样,与Redis相比,MongoDB非常易于使用,同样,如果你要处理大量查询,MongoDB会比Redis更好,因为它具有简单的JSON文档模型。

Cassandra

Cassandra 于 2008 年由谷歌推出,2009 年成为孵化器项目的一部分,后来在 2010 年被称为数据库的顶级项目。Cassandra 是一个开源的数据库管理系统,用于以集群模型的形式管理 NoSQL 数据库的数据。

它可以管理海量数据,因为它遵循集群模型,其中数据分布在多个节点之间,每个节点拥有不同的数据,但都与其他节点互连,因此如果任何节点崩溃,数据是安全的,可以从任何其他节点检索。

Cassandra 的突出特点是:

  • 它在多个数据中心之间复制数据,以确保在任何节点出现故障时,它可以替换为任何其他节点
  • 为了确保稳定性和可靠性,它经过了大量的测试,例如故障注入测试、性能测试和基于属性的测试
  • 数据分布在许多节点中,因此可以从任何节点检索
  • 可以随时修改数据库而不会中断应用程序

MongoDB 与 Cassandra 的比较

mongodb与其它数据库有什么区别?MongoDB和Cassandra的对比是:

参数MongoDBCassandra
数据可用性如果主节点故障,从节点代替主节点,但需要一些时间它在不同节点之间复制数据,因此在节点发生故障的情况下,数据仍然是安全的
可扩展性主节点只能修改和接受数据,从节点只能读取数据它有多个主节点,因此可以通过使用多个主节点执行不同的任务来增强可扩展性
数据模型文档模型表模型
架构不需要任何架构它需要一个模式
mongodb与热门数据库的差异

在查询的基础上,如果它依赖于主索引,则推荐 Cassandra,如果它是二级索引,则首选 MongoDB。

mongodb与其它数据库的比较结论

数据库用于存储网站的数据,无论是关系数据库还是 NoSQL 数据库,现在最流行的数据库是 MongoDB,尽管还有其他不同的数据库,如 Amazon DynamoDB、Microsoft Azure Cosmos DB、Couchbase、PostgreSQL、Redis和 Cassandra,它们也同样受欢迎。所有这些数据库都有自己的特点,在此基础上又具有独特的应用。在这篇文章中,我们讨论了 MongoDB 以及可以被视为其竞争对手的数据库的功能。我们还讨论了 MongoDb 与其每个竞争对手的精确比较。

木子山

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