Python 与 C++对比:C++ 和 Python 之间的16大差异

2021年11月8日12:53:10 发表评论 9,352 次浏览

Python和C++的差异有哪些?本教程将详细解释Python 与 C++对比的特性、优势和主要区别:

Python 和 C++ 是两种不同的语言,具有不同的特性和不同的行为。这两种语言有一个共同点,即对面向对象编程的强大支持。

在本教程中,我们将讨论 Python 的一些特性以及C++ 和 Python 之间的16大差异。在本教程的后面,我们还将讨论 Python 的优势以及 C++ 相对于 Python 的一些优势。

Python和C++对比有什么区别?你会学到什么:

  • C++ 特性
  • Python 特性
  • Python 与 C++对比的差异表
  • C++ 和 Python 之间的主要区别
    • Python 的主要优势
    • C++ 相对于 Python 的优势
    • 经常问的问题
  • 结论

C++ 特性

下面列出了 C++ 的各种特性。

  • 编译语言
  • 强类型、区分大小写的语言。
  • 机器独立或便携式和模块化。
  • 快速高效
  • 基于语法,功能强大
  • 使用指针并拥有庞大的函数库。
  • 面向对象的编程语言。它支持以下 OOP 功能:
    • 类和对象
    • 抽象
    • 封装
    • 多态性
    • 遗产

Python 特性

现在让我们看看 Python 语言的一些特性。

  • 它易于学习且语法清晰。
  • 它可以扩展到更大的程度。
  • Python 是免费、开源和跨平台的。
  • 它是一种面向对象的编程语言,具有很高的可读性和可靠性。
  • 可用于代码的原型设计和测试,以后可用于使用其他高级语言开发成熟的应用程序。
  • 附带一个庞大的标准库,包括 XML 解析器、excel 接口等。

让我们探讨 C++ 和 Python 之间的一些主要区别。

Python 与 C++对比的差异表

比较参数C++Python
汇编已编译口译
用法写代码不容易。更容易写代码。
语言的性质静态类型动态类型
可移植性不便携便携的
垃圾收集不支持垃圾回收。支持垃圾回收。
安装没有难度安装困难
类型绑定到在编译时检查的名称的数据类型。绑定到值,在运行时检查。
变量范围限制在循环或块内。可在循环或块之外访问。
快速原型制作不可能可能的
职能对参数类型或返回值的限制。对参数类型或返回值没有限制。
效率难以维护。更易于维护
语法复杂度使用块和分号。没有块或分号。
执行速度快点慢点
表现高性能性能低下
人气更受嵌入式或企业应用程序欢迎。最流行的机器学习。
简单性和可用性难学,用于低级应用。简单,用于机器学习或 Web 应用程序。

C++ 和 Python 之间的主要区别

从编程语言的角度来看,C++ 和 Python 之间的16大差异将在下面讨论。

#1) 编译

C++ 是一种编译语言。C++ 编译器从 C++ 源代码生成目标代码,然后执行以生成输出。

Python 是一种解释型语言。扩展名为 py 的 Python 代码不需要编译。我们可以直接将其传递给 Python 解释器并生成输出。

#2) 用法

C++有很多特性,也有比较难的语法。编写 C++ 代码并不是那么简单。

Python 易于编写并且具有清晰的语法。因此,与 C++ 相比,编写 Python 程序要容易得多。

#3) 语言的本质

C++ 是一种静态类型语言,即在编译时验证变量的声明、变量的数据类型等。这使源代码在运行时不会出错。

另一方面,Python 不是静态类型的。在编译时没有进行类型检查。因此,代码容易出错。

#4) 便携性

Python和C++对比有什么区别?C++ 是不可移植的,即我们需要在每个不同的平台上重新编译代码。C++主要是“一次编写,随处编译”。

Python 是可移植的。它也是跨平台的,我们可以在任何平台上执行程序。

#5) 垃圾收集/内存管理

Python和C++的差异有哪些?在 C++ 中,内存管理是手动的。C++ 不支持资源的自动垃圾回收。

另一方面,Python 具有自动垃圾收集功能。它的内存管理是系统控制的。

#6) 快速原型制作

我们无法使用 C++ 进行快速原型设计。

使用 Python,我们可以对代码进行快速原型设计,以便以后可以使用它来构建使用高级语言的应用程序。

#7) 变量的范围

C++ 的代码由使用大括号 ({}) 和循环的块分隔。变量的范围仅限于由 {} 划分的这些块和循环。

Python 中使用的变量范围不限于块或循环。即使在花括号之外也可以访问变量。

#8) 安装

C++ 可以很容易地安装在 Windows 上。然而,Python 很难安装。

#9) 类型

在 C++ 中,数据类型绑定到名称并在编译时进行检查。这减少了在运行时出现任何错误的可能性。

在 Python 中,数据类型绑定到值并在运行时检查。代码在运行时可能更容易出错,因为我们不会在编译时捕获这些错误。

#10) 函数

函数是带有一个或多个参数和返回值的代码块。每个参数和返回值都有一个类型。

在C++中,函数调用时的参数类型和返回类型必须与函数定义中的类型相匹配。

在 Python 中,对参数和返回类型没有这样的限制。

#11) 效率

C++ 代码难以维护,因为随着解决方案变得越来越大,它会变得难以阅读。

另一方面,Python 具有干净的代码和简单的语法。Python 的源代码更易于维护。

#12) 语法复杂性

在 C++ 中,通过使用包含在 {} 中的块、指示语句结束的分号等来明确划分代码。因此,在 C++ 中,语法组织得很好。

在 Python 中,没有块或分号。相反,Python 使用缩进。

#13) 执行速度

就执行速度而言,C++ 程序运行得更快。事实上,C++ 广为人知并广泛用于需要运行更快的应用程序,如游戏平台。

另一方面,Python 运行缓慢。此外,Python 程序运行速度比 Java 程序慢。因此,我们专门将 Python 用于可能会降低速度的应用程序。

#14) 性能

C++ 是一种静态类型语言,因此我们在运行时需要处理的错误更少。C++ 还创建了更健壮和更快的运行时代码。这使得 C++ 成为一种高性能的语言。

Python 是动态的,运行时可能会出现一些错误或不需要的情况。所以就性能而言,Python 落后于 C++。

但是在机器学习方面,Python 是占上风的。

#15) 人气

与 C++ 相比,Python 易于学习且易于实践,而 C++ 会随着我们的功能的进步而变得更加困难。Python 的另一个优点是它的库允许我们编写任何功能,尤其是数据分析和机器学习。

因此,流行度方面的 Python 得分超过了 C++。尤其是机器学习应用的开发,更是程序员的第一选择。

#16) 简单性和可用性

Python 以其简单易用的特性使我们能够编写简洁、易读的代码等。这在我们为机器学习开发复杂的应用程序时很有帮助,因为我们不必为编程语言而烦恼。

其次,Python简单易学,是一门简单的语言。对于 C++ 则不能这样说。C++ 更像是一种低级语言,对计算机来说比人类更容易。

因此,Python 在这些参数上得分,尤其是当我们必须在 C++ 和 Python 之间进行选择来开发机器学习应用程序时。

Python 的主要优势

  • Python 语言的主要优点之一是干净、简单和直接的语法。对于 C/C++ 程序员来说,没有分号和大括号的语法似乎很熟悉但很容易。
  • Python 有一个巨大的标准库,其中包含 CSV 和 zip 文件读取器/写入器、几个 XML 解析器、一个用于使用每种 Internet 协议和数据类型的库。
  • 该语言非常适合构建 Web 应用程序,主要是因为它的简单性和效率。
  • Python 支持“鸭子类型”,即我们可以继续调用任何对象而无需担心其特定类型等。
  • 特别适合机器学习开发。

C++ 相对于 Python 的优势

看完了Python的具体优势,我们再来讨论一下C++的优势:

  • C++ 的主要优点是性能。与 Python 相比,C++ 执行效率高,速度更快。
  • C++ 几乎适用于包括嵌入式系统在内的所有平台,而 Python 只能在某些支持高级语言的平台上使用。
  • 作为一种强类型语言,C++ 比动态类型的 Python 更具可预测性。此功能还增强了 C++ 的性能。
  • C++ 可用于系统编程,包括编写操作系统。
  • 我们还可以使用 C++ 来学习低级编程,因为该语言更接近硬件。使用 Python,这样的壮举是不可能的。

Python 与 C++对比:经常问的问题

Q #1) 学习 C++ 或 Python 哪个更好?

答:嗯,理想情况下,这取决于程序员学习什么。其次,这也取决于当前的需求。假设如果你想学习系统编程或任何此类低级编程,我们建议你选择 C++。

如果你想要一些机器学习知识并付诸实践,那么我们建议你去学习 Python。或者,如果你想让自己适应 Web 编程,那么你可以选择 Ruby 或 JavaScript 或 angular JS 等。

因此,选择编程语言取决于你的兴趣和要求。无论如何,在程序员的世界里,知道几种编程语言是远远不够的。因此,如果你可以同时学习两者,请继续。

Q #2) Python 比 C++ 好吗?

回答:是的。就语言的简单性和易用性而言。可以学习 Python 只是为了掌握编程的窍门。它没有那些强制性的大括号和分号、指针、模板、STL、特定类型等。

因此,作为程序员,如果你想了解简单的编程语言知识,那么 Python 在任何时候都比 C++ 好。但正如我们之前的回答中提到的,这取决于要求。

就其简单性和简单的语法而言,总体而言 Python 优于 C++。但是C++在性能、速度、广阔的应用领域等方面要好一些。

另请阅读 =>> Python 与 Javascript – Javascript 和 Python 之间的主要区别是什么

Q #3) Python 可以代替 C++ 吗?

答案:不。C 和 C++ 构成了每个编程的基础。实际上,Python 是基于 C 构建的,并考虑到了 Web 编程。因此,至少在不久的将来,Python 不可能取代 C 或 C++ 等基本语言。

话虽如此,在不需要与硬件设备、性能、详细资源管理等接口的情况下,它可以稍微领先于 C/C++。

Q #4) C++、Java 或 Python 哪个更好?

答:实际上,这三种语言都有自己的用途和优势。C++ 以其高性能、速度和内存管理而闻名。Java 以其平台独立性而闻名,而 Python 以其简单、不复杂的语法、高可读性和活跃的社区支持而闻名。

个人喜好和特定要求有助于我们在这些语言之间做出选择。所以简而言之,除非我们对一种特定的语言感到满意并且我们知道我们的具体要求,否则我们无法评估哪一种更好。

Q #5) Python和C++对比有什么区别为什么 C++ 比 Python 快?

回答:下面给出了 C++ 代码运行速度比 Python 快的各种原因:

  1. 与 Python 代码相比,编写良好的 C++ 代码在 CPU 上花费的时间更少。
  2. 没有解释步骤来解释程序语句。
  3. 没有垃圾收集器连续运行。
  4. 更好地控制系统调用。
  5. 我们可以在需要时轻松编写机器级代码。

所有这些原因都有助于提高 C++ 代码的性能。下面列出的 Python 的一些特性也是导致其运行缓慢的原因。

Python和C++的差异有哪些这些是:

  1. Python 不是编译而是解释。
  2. Python 中没有原语,一切都表示为包含内置数据类型的对象。
  3. Python 列表包含不同类型的对象。这使得每个条目都有一个额外的空间来指定增加开销的类型。

C++ 和 Python 之间的16大差别总结

C++ 和 Python 是两种不同的语言,具有非常不同的功能和应用程序。Python虽然具有语法简单、可读性强等优点,但在系统编程、性能和速度方面远远落后于C++。

虽然 Python 可能是机器学习开发的最佳选择,但 C++ 最适合包括系统编程在内的一系列应用程序,因为 C++ 为我们提供了所有可用的功能。

在本教程中,我们已经看到了Python 与 C++对比的主要差别,并讨论了 Python 和 C++ 相对于 Python 的优势。

木子山

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