如何使用Pandas将Excel文件导入Python？

2021年9月19日16:13:18 发表评论 1,773 次浏览

Pandas如何导入Excel文件？你可以使用Pandas轻松地将 Excel 文件导入 Python 。为了实现这一目标，你需要使用read_excel。

在这个简短的Pandas将Excel文件导入Python的指南中，你将看到使用一个简单示例将 Excel 文件导入 Python 的步骤。

但在我们开始之前，这里有一个模板，你可以在 Python 中使用它来导入 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel (r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx')
print (df)

请注意，对于早期版本的 Excel，你可能需要使用“xls”的文件扩展名

如果你有要导入的特定Excel 工作表，如下Pandas导入Excel文件代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel (r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx', sheet_name='your Excel sheet name')
print (df)

现在让我们回顾一个包含要导入 Python 的数据的示例。

Python Pandas导入Excel文件：要导入 Python 的数据

假设你将下表存储在 Excel 中（其中 Excel 文件名为“产品列表”）：

Product	Price
Desktop Computer	700
Tablet	250
Printer	120
Laptop	1200

那么如何将上述数据导入 Python 中呢？

你可以按照以下步骤将 Excel 文件导入 Python。

使用Pandas将Excel文件导入Python的步骤

第 1 步：捕获文件路径

Pandas如何导入Excel文件？首先，你需要捕获 Excel 文件在你的计算机上存储的完整路径。

例如，假设一个 Excel 文件存储在以下路径下：

C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx

在下面提供的 Python 代码中，你需要修改路径名以反映 Excel 文件在你的计算机上的存储位置。

不要忘记包含文件名（在我们的示例中，它是“产品列表”，以蓝色突出显示）。你还需要包含 Excel 文件扩展名（在我们的例子中，它是“ .xlsx ”，以绿色突出显示）。

第 2 步：应用 Python 代码

这是为我们的示例量身定制的 Python 代码。代码中包含其他注释以阐明一些使用的组件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel (r'C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx') #place "r" before the path string to address special character, such as '\'. Don't forget to put the file name at the end of the path + '.xlsx'
print (df)

第 3 步：运行 Python 代码以导入 Excel 文件

运行 Python 代码（根据你的路径进行调整），你将获得以下数据集：

            Product  Price
0  Desktop Computer    700
1            Tablet    250
2           Printer    120
3            Laptop   1200

请注意，我们得到的结果与存储在 Excel 文件中的结果相同。

注意：如果在运行代码时出现以下错误，则必须安装额外的包：

导入错误：缺少可选依赖项“xlrd”

然后，你可以使用PIP 安装方法为 . xlsx文件：

pip install openpyxl

Pandas将Excel文件导入Python可选步骤：选择列子集

现在，如果你想从 Excel 文件中选择一个或多个特定的列怎么办？

例如，如果你只想选择Product列怎么办？如果是这种情况，你可以指定此列名称，如下Pandas导入Excel文件代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx') 
df = pd.DataFrame(data, columns= ['Product'])
print (df)

运行代码（调整文件路径后），你将只得到 Product 列：

            Product
0  Desktop Computer
1            Tablet
2           Printer
3            Laptop

你可以通过使用逗号分隔名称来指定其他列，因此如果你想同时包含 Product 和 Price 列，你可以使用以下语法：

import pandas as pd

data = pd.read_excel (r'C:\Users\Ron\Desktop\Product List.xlsx') 
df = pd.DataFrame(data, columns= ['Product','Price'])
print (df)

你需要确保代码中指定的列名与 Excel 文件中的列名完全匹配。否则，你将获得NaN values。