2021年9月10日16:19:10 发表评论 893 次浏览

一旦您了解了 Scrapy 的基础知识，第一个复杂问题就是必须处理Python爬虫模拟登录。这样做有助于了解登录的工作原理以及如何在浏览器中观察该过程。Python爬虫怎么模拟登录？我们将在本文中讨论这个以及scrapy如何处理登录过程。

在这篇文章中你将学到

如何使用 FormRequest 类进行简单的Python爬虫登录过程
如何使用该fromresponse方法进行更复杂的登录程序
如何做基本的 XPATH 选择器
了解会话和令牌浏览器身份验证的区别
CSRF 是什么以及为什么了解它很重要
如何处理 Scrapy 中的令牌认证

简单的登录程序

当您将数据输入网站表单字段时，这些数据会被打包。浏览器将在头中发送一个 POST 请求。登录时可以有很多 POST 和重定向请求。

要做到牛逼，他中最简单的在Scrapy我们可以使用Scrapy的FormRequest类登录程序。实际上，最好使用 FormRequests 方法之一来处理表单数据，但稍后会详细介绍！

有了这个，让我们先看看它是如何工作的，然后再以此为基础。要在我们的爬虫蜘蛛中使用它，我们必须先导入它。

from scrapy.http import FormRequest

现在start_url我们使用一种start_requests()方法，而不是在我们的蜘蛛开始时使用。这允许我们使用与表单填写相关的方法。

让我们深入了解 scrapy.spider 代码，看看它是如何工作的。请记住，这是我们在启动蜘蛛时总是提到的地方。

当我们start_requests()从那个类调用方法时，这就是幕后的东西。

def start_requests(self):
    for url in self.start_urls:
         yield self.make_requests_from_url(url)
def make_requests_from_url(self, url): 
    return Request(url, dont_filter=True)

在这里，我们循环遍历start_urls. 对于每个 url，我们使用该scrapy.requests()方法并传递一个 url 和一个名为 dont_filter 的关键字。现在dont_filter=True意味着不过滤重复的请求。

通过使用 FormRequest 子类，我们扩展了scrapy.http.Request该类。FormRequest 为我们提供了从响应中预填充表单字段的功能。我们扩展scrapy.http.Request并访问它的所有关键字参数。

让我们看看这是什么样子。

from scrapy.http import FormRequests
import scrapy
def start_requests(self):
   return [
      FormRequest("INSERT URL", formdata={"user":"user",   
           "pass":"pass"}, callback=self.parse)]
def parse(self,response):
    pass

注意

1. 默认parse()函数处理脚本的响应和规则以获取您想要的数据。
2. 在函数中，start_request我们使用 FormRequest 类。我们为它提供一个 url 和关键字参数 formdata 以及我们的用户名和密码。

3. Scrapy 为我们处理 cookie，而我们无需在start_request.

4. 我们使用回调关键字参数将蜘蛛引导至解析函数。

Python爬虫模拟登录：如何使用Scrapy轻松实现登录？ — 来自 Unsplashed 的Mohd Aram

Python爬虫怎么模拟登录？隐藏数据

有些站点会要求您传递乍一看似乎并不重要的表单数据。要登录，需要通过 cookie 对网站进行身份验证。有时页面有一个需要传递的隐藏字段。获得该值的唯一方法是通过登录。

为了解决这个问题，我们需要做两个请求，一个请求传递一些数据并捕获隐藏字段数据。第二个登录请求。

这次我们将使用一个start_request函数，但会传递第一个请求。我们将处理回调以将信息传递给第二个函数。

对于第二个请求，我们将使用该FormRequest.from_response()方法。此方法使用我们指定的字段中填充的数据模拟点击。事实上，from_response()返回一个新的 FormRequest 对象。此对象的默认设置是模拟具有类型的可点击项目的点击<input_type=submit>。

我们可以在from_response()方法中指定不同的方式。建议参考scrapy文档！例如，如果你不想让scrapy 点击你可以使用关键字dont_click=True。from_response()方法中的所有参数都传递给 FormRequest。

def start_requests():
    return [
       Request("URL", callback = self.parse_item)
     ]
def parse_item(self,response):
    return FormRequest.from_response(response, formdata= 
           {'user':'user', 'pass':'pass'})

在这里，我们获得所需的标头，start_requests()然后将其传递给parse_item()

使用FormRequest.from_response()我们传递带有适当标题的表单数据。

浏览器身份验证基础知识

HTTP 是一种无状态协议。这意味着从请求到响应没有消息状态的记录。如果您作为请求登录，则会在另一个请求中忘记这一点。烦人什么的！

第一个解决方案是创建一个会话。当我们执行 POST 请求时，会在服务器数据库中创建一个会话。一个 cookie，它是一个字典，它附加到具有会话 ID 的响应。cookie 被返回给浏览器。

当我们用这个 cookie 尝试另一个请求时，服务器会查找它并检查会话 ID。获取配置文件数据匹配并将响应发送回浏览器。

Cookie 身份验证是有状态的。身份验证记录存储在客户端和服务器端。

现在我们有了单页应用程序，前端和后端的解耦要复杂得多！当与另一台服务器联系时，我们从一台服务器获得的会话 cookie 将不起作用。这就是基于令牌的身份验证的用武之地。

Python爬虫模拟登录：基于令牌的身份验证

令牌是另一种浏览器身份验证方法。现在使用的标准令牌是 Json Web 令牌 (JWT)。

基于令牌的身份验证的优点是它是无状态的。服务器不记录哪些用户登录。每个请求都有一个令牌，服务器用它来检查真实性。令牌通常在授权头承载 (JWT) 中发送，但也可以在 POST 请求的正文中。

JWT 由三部分组成，头部、PAYLOAD和签名

###HEADER###
{
  "alg": "HS256",
  "typ": "JWT"
}
###PAYLOAD###
{
  "sub": "1234567890",
  "name": "John Doe",
  "iat": 1516239022
}
###SIGNATURE###
{
  HMACSHA256(base64UrlEncode(header) + "." +           base64UrlEncode(payload),   
secret)

现在 JWT 使用编码算法进行签名。例如 HMACSHA256 看起来像这样。

eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkFkbyBLdWtpYyIsImFkbWluIjp0cnVlLCJpYXQiOjE0

这可以使用像这里这样的网站进行解码，重要的是要知道数据没有加密。

用户输入登录详细信息并附加令牌。然后服务器验证登录是否正确，然后对发送的令牌进行签名。此令牌存储在客户端，但实际上可以存储为会话或 cookie。请记住，cookie 是键和值的字典。

Python爬虫怎么模拟登录？对服务器的请求包括此令牌以进行身份验证。服务器解码此令牌，如果令牌有效，则请求将被发回。当用户注销时，令牌在客户端被销毁。不与服务器交互。这为我们提供了一些安全性。

CSRF 是关于什么的？

Python爬虫登录过程：在谈论基于令牌的身份验证时，您将在这里使用这个术语。所以了解它们很有用。这就是为什么基于令牌的身份验证变得流行的核心。

CSRF 代表跨站请求伪造，是一个网络安全漏洞。它允许攻击者让用户执行他们不打算执行的操作。例如，通过更改帐户的电子邮件地址。

要发生 CSRF 攻击，需要三件事。首先是应用程序内有理由更改的相关操作。基于 cookie 的会话处理以进行身份验证，并且没有不可预测的请求参数。

有了这些，攻击者就可以创建一个带有更改电子邮件地址表单的网页。用户输入数据，表单在对原始网站的请求中使用用户会话 cookie。但改用新的电子邮件地址。

为了处理这种攻击，我们可以使用令牌来检查用户而不是基于会话的 cookie。

使用 Scrapy 处理基于令牌的身份验证

要确定是否有必要使用令牌，我们必须使用 chrome/firefox 开发人员工具。为此，我们将抓取quotes.toscrape.com。我们实现Python爬虫模拟登录过程并查看发送了哪些标头。为此，我们在登录前滚动到网络选项卡，然后模拟登录过程。所有请求都将出现在下方。

选择左侧的登录名可以让我们看到下面的请求标头。

正如您在表单数据中看到的那样csrf_token。

请记住，当我们注销时，此令牌会被销毁。我们有必要在将其作为 POST 请求发送之前获取它。为此，我们必须查看 HTML。下面看到的表单的 html 标签。

我们可以在表单字段中看到这里 <input=’Hidden’ name=’csrf_token’> value=”xxx”>

Python爬虫登录过程：XPATH 基础

现在要进行任何报废，去 shell 看看 xpath 选择器是否能在你的蜘蛛中工作是很有用的。所以在这里我们获取 url 并测试我们需要的 xpath。

fetch("url")
response.xpath('//*[@name='csrf_token']/@value').extract_first()

输出

u'xUdwZpPyvkEJYTHOogcAaNFVzuhKtLejqBfbSXMQRCmWDrsinGlI'

让我们分解 xpath 选择器。

首先，xpath 将 html 文档作为树进行处理，并将文档分成多个节点。根节点是文档元素的父节点<html>。元素节点代表 html 标签。属性节点表示来自元素节点的任何属性。文本节点表示元素节点中的任何文本。

第一个//是 adescendant-or-self这意味着它选择当前节点或它下面的任何节点。//*表示选择所有没有注释或文本节点的节点。

我们[@用来指定属性csrf_token，/@然后指定它的值。extract_first()将获取它找到的第一个值。

所以我们有我们的 xpath 选择器来获取csrf_token，然后我们可以使用它来传递给 FormRequest

现在我们有了这种理解，我们可以查看使用它的代码。

import scrapy
from scrapy.http import FormRequests
class LoginSpider(Scrapy.spider):
    name = 'login'
    allowed_domains = ['quotes.toscrape.com']
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/login']
def parse(self,response):
        csrf_token = response.xpath('//*[@name='csrf_token']
                     /@value').extract_first()')
        yield FormRequests.from_response(response, formdata={'csrf_token': csrf_token, 'user':'user', 'pass','pass'}, callback=self.parse_after_login)
def parse_after_login(self,response):
    pass

Python爬虫怎么模拟登录？注意事项

1. 我们像以前一样导入scrapy和FormRequests

2. 我们填充变量name,allowed_domains和start_urls。

3. 我们csrf_token为登录页面中的令牌分配给 xpath 选择器值。

4. 使用 FormRequests 子类指定响应，并输入我们想要的表单数据。在这种情况下，我们指定csrf_token用户名和密码。
5. Python爬虫模拟登录成功后，使用回调将蜘蛛引向该函数。

呼！挺能通过的。希望使 Scrapy 的Python爬虫登录过程更易于管理。直到下一次！