Python中的numpy.add()函数用法详细介绍

2021年3月14日14:41:08 发表评论 960 次浏览

numpy.add()当我们要计算两个数组的相加时使用函数。它逐个元素添加参数。如果两个数组的形状不一样, 那就是arr1.shape!= arr2.shape, 则必须将它们广播为通用形状(可以是一个或另一个的形状)。

语法:numpy.add(arr1, arr2, /, out = None, *, 其中= True, 铸造='same_kind', order ='K', dtype = None, subok = True [, 签名, extobj], ufunc' add')参数:arr1:[array_like或标量]输入数组。 arr2:[array_like或标量]输入数组。 out:[ndarray, 可选]将结果存储到的位置。 ->如果提供, 则必须具有广播输入的形状。 ->如果未提供或没有, 则返回新分配的数组。其中:[array_like, 可选]值为True表示要在该位置计算ufunc, 值为False表示将值保留在输出中。 ** kwargs:允许将参数可变长度的参数传递给函数。当我们要处理函数中的命名参数时使用。返回:[ndarray或标量] arr1和arr2之和, 以元素为单位。如果arr1和arr2均为标量, 则返回一个标量。

代码1:工作

# Python program explaining
# numpy.add() function
# when inputs are scalar
  
import numpy as geek
in_num1 = 10
in_num2 = 15
  
print ( "1st Input  number : " , in_num1)
print ( "2nd Input  number : " , in_num2)
    
out_num = geek.add(in_num1, in_num2) 
print ( "output number after addition  : " , out_num)

输出:

1st Input  number :  10
2nd Input  number :  15
output number after addition  :  25

代码2:

# Python program explaining
# numpy.add() function
# when inputs are array
  
import numpy as geek
  
in_arr1 = geek.array([[ 2 , - 7 , 5 ], [ - 6 , 2 , 0 ]])
in_arr2 = geek.array([[ 5 , 8 , - 5 ], [ 3 , 6 , 9 ]])
   
print ( "1st Input array : " , in_arr1) 
print ( "2nd Input array : " , in_arr2) 
    
out_arr = geek.add(in_arr1, in_arr2) 
print ( "output added array : " , out_arr)

输出:

1st Input array :  [[ 2 -7  5]
 [-6  2  0]]
2nd Input array :  [[ 5  8 -5]
 [ 3  6  9]]
output added array :  [[ 7  1  0]
 [-3  8  9]]

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