最新的最佳容器编排工具合集:哪个最好?

2021年11月27日22:49:40 发表评论 1,355 次浏览

最佳容器编排工具有哪些?编排工具可帮助用户在开发、测试和部署期间管理容器化应用程序。他们根据给定的规范编排完整的应用程序生命周期。目前,容器编排工具种类繁多。如果许多都与 Kubernetes 相关,请不要感到惊讶,因为许多不同的组织将其用于生产环境。让我们比较一下可用的一些顶级最佳容器编排工具合集,下面是完整的最佳容器编排工具排行榜

容器编排简介

容器编排是跨多个集群自动管理基于容器的微服务应用程序的过程。这个概念在组织中变得越来越流行。除此之外,大量的容器编排工具在部署基于微服务的应用程序中变得必不可少。

现代软件开发不再是单一的。相反,它创建驻留在多个容器中的基于组件的应用程序。这些可扩展和可调整的容器聚集在一起并协调以执行特定的功能或微服务。根据应用程序的复杂性和负载平衡等其他需求,它们可以跨越多个集群。

容器将应用程序代码及其依赖项打包在一起。他们从物理或虚拟主机获取必要的资源以高效工作。当复杂系统被开发为容器时,在集群部署时需要适当的组织和优先级。

最新的最佳容器编排工具合集:哪个最好?

这就是容器编排工具发挥众多优势的地方,例如:

  • 更好的环境适应性和便携性。
  • 轻松部署和管理
  • 更高的可扩展性。
  • 更稳定的操作系统资源虚拟化。
  • 持续的可用性和冗余。
  • 在整个系统中处理和分散应用程序负载。
  • 改进了应用程序内的网络。

比较顶级编排工具

Kubernetes (K8s)

最佳容器编排工具合集:谷歌最初开发了 Kubernetes。它从此成为云原生计算基金会的旗舰项目。它是一个开源的、可移植的、集群管理的编排框架。最重要的是,Kubernetes 得到了谷歌的支持。Kubernetes 的设计允许容器化应用程序运行多个集群,以获得更可靠的可访问性和组织性。

Kubernetes 在 DevOps 圈子中非常受欢迎,因为像 Docker 这样的工具提供 Kubernetes 即平台即服务 (PaaS) 或基础设施即服务 (IaaS)。

主要特点

  • 自动化部署、推出和回滚。
  • 自动可扩展性和可控性
  • 容器的隔离。
  • 能够跟踪服务运行状况
  • 服务发现和负载均衡
  • 它作为一个提供服务的平台。

好处

  • 提供完整的企业级容器和集群管理服务。
  • 它有据可查且可扩展。
  • 无需重新设计应用程序即可调整工作负载。
  • 更少的资源成本。
  • 部署和管理的灵活性。
  • 由于容器隔离,增强了可移植性。

许多云提供商使用 Kubernetes 来提供托管解决方案,因为它是容器编排工具的当前标准。

Kubernetes 引擎

最佳容器编排工具哪个最好?Kubernetes Engine 是 Google 云平台的一部分,具有容器和 集群管理服务。它提供了 Kubernetes 的所有功能,例如容器化应用程序的部署、扩展和管理。此外,由于无需处理单个 Kubernetes 集群,因此速度更快、效率更高。

Kubernetes 引擎甚至可以管理和运行 Google 的应用程序,例如 Gmail 和 YouTube。生产力、创新、资源效率的代名词。

主要特点

  • 支持基于 Kubernetes 的容器工具,如 Docker。
  • 它提供了一个混合网络系统,可以为集群分配一系列 IP 地址。
  • 它提供了强大的调度功能。
  • 利用其操作系统来管理和控制容器。
  • 使用 Google Cloud Platform 的控制面板提供集成的日志记录和监控。

好处

  • 自动缩放、升级和修复。
  • 通过消除相互依赖来促进容器隔离。
  • 无缝负载平衡和扩展。
  • 使用 Google 的网络政策确保安全。
  • 云和本地之间的可移植性。

亚马逊弹性 Kubernetes 服务 (EKS)

最佳容器编排工具排行榜:Amazon EKS 是另一个管理良好的 Kubernetes 服务。它接管了管理、保护和扩展容器化应用程序的责任。因此,消除了对 Kubernetes 控制面板的需求。这些 EKS 集群在 AWS Fargate 的多个区域中运行,无需服务器即可计算容器。基于 Kubernetes 的应用程序可以方便地迁移到 Amazon EKS,无需任何代码重构。

EKS 与许多开源 Kubernetes 工具集成。这些来自社区和多个 AWS 工具,例如 Route 53、AWS Application Load Balancer 和 Auto Scaling。

主要特点

  • 促进可扩展且高度可用的控制平面。
  • 支持在多个 AWS 可用区中进行分布式基础设施管理。
  • 消费者服务网格(例如Istio)具有 AWS App Mesh 功能。
  • EKS 与许多服务集成,例如 Amazon Virtual Private Cloud (VPC)、Amazon CloudWatch、Auto Scaling Groups 和 AWS Identity and Access Management (IAM)。

好处

  • 无需配置和管理服务器。
  • 可以指定每个应用程序的资源并相应地支付。
  • 应用隔离设计更安全。
  • 持续健康监控,无需任何停机升级和修补。
  • 避免单点故障,因为它在多个可用区中运行。
  • 监控、流量控制和负载平衡得到改进。

Azure Kubernetes 服务 (AKS)

最佳容器编排工具哪个最好?AKS 通过持续集成和持续交付方法为托管 Kubernetes 提供托管服务。它有助于方便地部署和管理无服务器 Kubernetes,具有更可靠的安全性和治理。

AKS 提供了敏捷的微服务架构。它可以简化对机器学习来说足够复杂的系统的部署和管理。它们可以通过容器和配置的可移植性轻松迁移到云。

主要特点

  • 与 Visual Studio Code Kubernetes 工具、Azure DevOps 和 Azure Monitor 集成
  • KEDA 用于自动缩放和触发器。
  • 通过 Azure Active Directory 进行访问管理。
  • 使用 Azure Policy 跨多个群集强制执行规则。

好处

  • 构建、管理和扩展基于微服务的应用程序的能力。
  • 简单的可移植性和应用程序迁移选项
  • Devops 与 AKS 一起使用时,安全性和速度会更好。
  • 通过在 ACI 中使用额外的 Pod,AKS 可以轻松扩展。
  • 实时处理数据流。
  • 能够使用 Kubeflow 等工具在 AKS 集群中有效地训练机器学习模型。
  • 它提供可扩展的资源来运行物联网解决方案。

IBM Cloud Kubernetes 服务

最佳容器编排工具合集:此选项是专为云设计的完全托管服务。它促进了现代容器化应用程序和微服务。此外,它还具有通过整合 DevOps 来构建和运行现有应用程序的能力。此外,它还与 IBM Watson 和 Blockchain 等高级服务集成,以实现快速高效的应用程序交付。

主要特点

  • 能够将云中的现有应用程序容器化并扩展它们以获得新功能。
  • 自动推出和回滚。
  • 通过向池中添加更多节点来促进水平扩展。
  • 具有自定义配置管理的容器。
  • 有效的日志记录和监控。
  • 它改进了安全和隔离策略。

好处

  • 安全和简化的 集群管理
  • 服务发现和负载均衡能力更稳定。
  • 弹性扩展和不可变部署
  • 动态配置
  • 弹性和自愈容器。

Amazon Elastic Container Service (ECS)

最佳容器编排工具有哪些?Amazon ECS 是一种容器编排工具,可在 Amazon EC2 实例的托管集群中运行应用程序。ECS 为许多 Amazon 服务提供支持,例如 Amazon.com 的推荐引擎、AWSBatch 和 Amazon SageMaker。这种设置确保了其安全性、可靠性和可用性的可信度。因此,可以认为 ECS 适合运行关键任务应用程序。

主要特点

  • 与 EKS 类似,ECS 集群在无服务器 AWS Fargate 中运行。
  • 运行和管理 Docker 容器。
  • 与 AWS App Mesh 和其他 AWS 服务集成以提供更强大的功能。例如:
    • 亚马逊 53 号公路,
    • 亚马逊云观察
    • 访问管理 (IAM)
    • AWS 身份,
    • 机密管理器
  • 支持第三方 docker 镜像存储库。
  • 通过 Amazon VPC 支持 Docker 联网。

好处

  • 付款基于每个应用程序的资源。
  • 不需要供应和托管服务器。
  • 更新的资源位置确保更高的可用性。
  • 通过服务网格实现端到端可见性
  • 通过 Amazon VPC 联网可确保容器隔离和安全。
  • 没有复杂性的可扩展性。
  • 更有效的负载均衡。

Azure Service Fabric

最佳容器编排工具排行榜:ASF 是一个分布式服务框架,用于管理基于容器的应用程序或微服务。它可以是基于云的,也可以是本地的。其可扩展、灵活、数据感知的平台提供低延迟和高吞吐量的工作负载,解决了基于云的原生应用程序的许多挑战。

“在任何地方运行任何东西”平台,它有助于构建和管理关键任务应用程序。ASF 支持多租户 SaaS 应用程序。物联网数据收集和处理工作负载是它的其他好处。

主要特点

  • 在不同的机器和平台上发布微服务。
  • 启用自动升级。
  • 自我修复扩展或扩展节点。
  • 通过删除或填充节点自动扩展。
  • 促进拥有同一服务的多个实例的能力。
  • 支持多语言和框架。

好处

  • 低延迟和提高效率。
  • 零停机时间自动升级
  • 支持有状态和无状态服务
  • 它可以安装在多个平台上运行。
  • 允许更可靠的资源平衡和监控
  • 具有 CI/CD 功能的完整应用程序生命周期管理。
  • 自动执行领导选举和服务发现。

Docker Platform

最佳容器编排工具哪个最好?Docker Orchestration 工具 促进 SDLC从开发到生产,而 Docker swarm 负责 集群管理。它为分散的应用程序提供了快速、可扩展和无缝的生产可能性。一种经过验证的最佳处理 Kubernetes 和容器的方法。

它支持在团队和大型社区内构建和共享 Docker 镜像。Docker 平台在开发人员中非常受欢迎。根据 Stack Overflow 的一项调查,它被评为最“想要”、“喜爱”和“使用”的平台。

主要特点

  • 它支持 Windows 和 Linux 操作系统
  • 它提供了使用 Docker Engine(CS Docker Engine)和 Docker Datacenter 创建 Windows 应用程序的能力。
  • 它使用与主机计算机中使用的 Linux 相同的内核。
  • 支持任何容器支持的基础设施。
  • Docker Datacenter 为 Windows 和 Linux 的异构应用程序提供便利。
  • Docker 工具可以通过 Windows 服务器容器将遗留应用程序容器化。

好处

  • 它提供了一个完美的平台来更快地构建、发布和运行分布式系统。
  • Docker 为开发人员、测试人员和部署团队提供了一个装备精良的 DevOps 环境。
  • 通过类似云的灵活性提高性能。
  • 尺寸更小,因为它使用与主机相同的内核。
  • 它提供了将应用程序轻松迁移到云的能力。

Helios

最佳容器编排工具合集:Helios 是 Spotify 的 Docker 开源平台。它支持跨多个服务器运行容器。此外,它避免了单点故障,因为它可以同时处理许多 HTTP 请求。Helios 记录所有部署、重新启动和版本更改。它可以通过其命令行和 HTTP API 进行管理。

主要特点

  • 轻松融入你的 DevOps 方式。
  • 适用于任何网络拓扑或操作系统。
  • 它可以同时运行多台机器或单个机器实例。
  • 没有规定的服务发现。
  • 运行 Helios 不需要 Apache Mesos。但是,JVM 和 Zookeeper 是先决条件。

好处

  • 务实
  • 大规模运作
  • 无系统依赖
  • 避免单点故障
最新的最佳容器编排工具合集:哪个最好?

如何选择容器编排工具?

最佳容器编排工具有哪些?我们已经研究了几种编排工具,你可以考虑从中选择哪些最适合你的组织。为此,请清楚你组织的要求和流程。然后,你可以更轻松地评估每种方法的优缺点。

Kubernetes

Kubernetes 提供了大量的功能,最适合企业级容器和集群管理。各种平台管理 Kubernetes,如 Google、AWS、Azure、Pivo​​tal 和 Docker。随着容器化工作负载的扩展,你具有相当大的灵活性。

主要缺点是缺乏与 Docker Swarm和 Compose CLI 清单的兼容性。学习和设置也可能非常复杂。尽管有这些缺点,但它是部署和管理集群最受追捧的平台之一。

Docker Swarm

最佳容器编排工具排行榜:Docker Swarm 更适合那些已经熟悉 Docker Compose 的人。简单明了,它不需要额外的软件。但是,与 Kubernetes 和 Amazon ECS 不同的是,Docker Swarm 没有内置日志记录和监控等高级功能。因此,它更适合刚开始使用容器的小型组织。

Amazon ECS

最佳容器编排工具哪个最好?如果你已经熟悉 AWS,Amazon ECS 是用于集群部署和配置的出色解决方案。它是一种快速便捷的启动方式并能大规模满足需求,它与其他几项 AWS 服务集成。此外,它非常适合没有很多资源来维护容器的小型团队。

它的缺点之一是它不适合非标准部署。它还具有特定于 ECS 的配置文件,使故障排除变得困难。

最佳容器编排工具合集总结

软件行业正在迅速发展容器化应用程序。选择正确的工具来管理它们的重要性与日俱增。

容器编排平台针对其使用带来的挑战具有各种特性和解决方案。我们对比分析了容器编排工具之间的诸多差异。其中“ Kubernetes vs. Docker-swarm ”和“ Kubernetes vs. Mesos ”文章值得关注。

木子山

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