ML算法：光谱聚类详细介绍 Python

ML算法：光谱聚类详细介绍

先决条件： K均值聚类 光谱聚类是一种不断发展的聚类算法, 在许多情况下, 其性能都优于许多传统的聚类算法。它将每个数据点视为一个图节点, 从而将聚类问题转换为图分区问题。一个典型的实现包括三个基本步...
05月05日 1,148 次浏览 发表评论
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ML算法：随机梯度下降（SGD）介绍 Python

ML算法：随机梯度下降（SGD）介绍

什么是梯度下降？ 在解释随机梯度下降(SGD)之前, 让我们首先描述什么是梯度下降。梯度下降是机器学习和深度学习中一种流行的优化技术, 它可以与大多数(如果不是全部)学习算法一起使用。梯度是函数的斜率...
05月05日 978 次浏览 发表评论
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ML使用门控循环单位网络生成文本 Python

ML使用门控循环单位网络生成文本

本文将演示如何构建一个文字产生器通过建立一个门控循环单元网络。训练网络的概念性过程是首先向网络提供网络上正在训练的文本中存在的每个字符到唯一编号的映射。然后将每个字符热编码为向量, 这是网络所需的格式...
05月05日 857 次浏览 发表评论
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ML机器学习类型–第2部分 IT技术

ML机器学习类型–第2部分

无监督学习： 这是一种学习, 我们在训练时不给模型指定目标, 即训练模型仅输入参数值。该模型本身必须找到可以学习的方式。图A中的数据集是购物中心数据, 其中包含订阅其客户的客户的信息。订阅后, 他们将...
05月04日 670 次浏览 发表评论
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ML机器学习：了解数据处理 IT技术

ML机器学习：了解数据处理

数据处理是将数据从给定格式转换为更加有用和期望的格式的任务, 即使其更有意义和更有意义。使用机器学习算法, 数学建模和统计知识, 可以使整个过程自动化。根据我们正在执行的任务和机器的要求, 此完整过程...
05月04日 634 次浏览 发表评论
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