Bagging分类器是一个集合元估计器, 它使每个基本分类器适合原始数据集的随机子集, 然后将其单个预测(通过投票或平均)进行汇总以形成最终预测。通过将随机化引入其构造过程中, 然后对其进行整体化, ...