数据： 可以是任何未经解释和分析的未经处理的事实, 值, 文本, 声音或图片。数据是所有数据分析, 机器学习和人工智能中最重要的部分。没有数据, 我们就无法训练任何模型, 所有现代研究和自动化都将徒劳...
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ML算法：Python中数据集的一种热编码
有时在数据集中, 我们会遇到包含没有特定优先顺序的数字的列。列中的数据通常表示类别或类别的值, 并且在列中的数据经过标签编码时也是如此。这会混淆机器学习模型, 为避免这种情况, 列中的数据应进行一次热...
Python
ML套袋分类器（Bagging分类器）指南
Bagging分类器是一个集合元估计器, 它使每个基本分类器适合原始数据集的随机子集, 然后将其单个预测(通过投票或平均)进行汇总以形成最终预测。通过将随机化引入其构造过程中, 然后对其进行整体化, ...
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使用30分钟快速入门机器学习时间
1.下载, 安装和启动Python SciPy 如果尚未安装Python和SciPy平台, 请在你的系统上安装它。可以轻松地遵循它的安装指南。 1.1安装SciPy库 使用Python 2.7或3.5...
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数据仓库架构详细介绍和指南
一种数据仓库是在统一模式下组织的不同数据源的异构集合。有两种构建数据仓库的方法：下面解释自顶向下方法和自底向上方法。 1.自上而下的方法： 基本组件讨论如下： 外部资源– 外部源是指无论数据类型如何都...
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使用Python中的不同图表进行数据可视化
数据可视化是以图形格式表示数据。它通过以简单易懂的格式汇总和呈现大量数据来帮助人们了解数据的重要性, 并有助于清晰有效地传达信息。 考虑给定的数据集, 我们将为其绘制不同的图表： 用于分析和显示数据的...
