ML算法:Logistic回归与决策树分类 Python

ML算法:Logistic回归与决策树分类

逻辑回归和决策树分类是当今使用的两种最流行和最基本的分类算法。没有一种算法比另一种算法更好, 并且一个人的出色性能通常归因于正在处理的数据的性质。 我们可以在不同类别上比较这两种算法– 标准 逻辑回归...
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随机森林R编程是决策树的集合。它构建并组合了多个决策树以获得更准确的预测。这是一种非线性分类算法。每个决策树模型在单独使用时都会使用。进行案例的错误估计, 该错误估计在构建树时不使用。这被称为以百分比...
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