IT技术 - 第59页

100个有用的 Python技巧合集，你可以在喝完早间咖啡之前学习

照片由 Jexo上 Unsplash Python现在非常流行，主要是因为它的简单性和易学性。你可以将其用于各种任务，例如数据科学和机器学习、Web 开发、脚本编写、自动化等。有用的Python技...

11月08日 1,273 次浏览发表评论

本教程解释了如何使用WEKA Explorer数据可视化、K-means 聚类分析和关联规则挖掘：在上一教程中，我们了解了决策树的 WEKA 数据集、分类器和 J48 算法。正如我们之前看到的，W...

11月08日 4,293 次浏览发表评论

本教程介绍了决策树的 WEKA 数据集、分类器和 J48 算法。还提供有关 Weka 样本 ARFF 数据集的信息：在上一教程中，我们了解了 Weka 机器学习工具、其功能以及如何下载、安装和使用 ...

11月08日 4,032 次浏览发表评论

本 WEKA 教程解释了什么是 Weka机器学习工具、它的功能以及如何下载、安装和使用 Weka 机器学习软件：在上一教程中，我们了解了 ML 中的支持向量机以及相关概念，例如超平面、支持向量和 S...

11月08日 2,073 次浏览发表评论

什么是支持向量机（SVM）？本教程解释了 ML 中的支持向量机和相关概念，如超平面、支持向量和 SVM 的应用：在上一教程中，我们了解了遗传算法及其在机器学习中的作用，这篇文章主要介绍支持向量机工作...

11月08日 1,433 次浏览发表评论

本遗传算法教程详细解释了什么是遗传算法及其在机器学习中的作用：在上一教程中，我们了解了人工神经网络模型——多层感知器、反向传播、径向偏差和 Kohonen 自组织地图，包括它们的架构。遗传算法工作...

11月08日 1,188 次浏览发表评论

本教程解释了人工神经网络模型——多层感知器、反向传播、径向偏差和 Kohonen 自组织地图，包括它们的架构：在上一篇关于神经网络学习规则的教程中，我们通过示例学习了 Hebbian 学习和感知器学...

11月08日 1,245 次浏览发表评论

这个关于神经网络学习规则的深入教程通过示例解释了 Hebbian 学习和感知器学习算法：感知器和赫布学习：在我们之前的教程中，我们讨论了人工神经网络，它是一种称为神经元的大量互连元素的架构。这些神...

11月08日 2,443 次浏览发表评论

本教程解释了什么是人工神经网络、ANN 的工作原理、ANN 的结构和类型以及神经网络架构：在这个面向所有人的机器学习训练中，我们在之前的教程中探讨了机器学习的所有类型。在这里，在这个人工神经网络教...

11月08日 1,796 次浏览发表评论

数据挖掘 Vs 机器学习 Vs 人工智能 Vs 深度学习 Vs 数据科学之间的区别是什么：数据挖掘和机器学习都是相互启发的领域，虽然它们有很多共同点，但它们有不同的目的。数据挖掘和机器学习有什么区...

11月08日 2,089 次浏览发表评论