ML算法:内核PCA简介 IT技术

ML算法:内核PCA简介

主要成分分析: 是用于减少数据量的工具。它使我们能够在不损失大量信息的情况下减小数据量。 PCA通过找到方差最大的原始变量的一些正交线性组合(主要成分)来减小尺寸。 第一个主成分捕获数据中的大部分差异...
阅读全文
ML算法:局部加权线性回归 IT技术

ML算法:局部加权线性回归

先决条件:ML |线性回归 线性回归是一种监督型学习算法, 用于计算输入(X)和输出(Y)之间的线性关系。 普通线性回归涉及的步骤是: 培训阶段:计算以最小化成本。预测输出:对于给定的查询点, 从下图...
阅读全文